Hopp til hovedinnhold

Model tests · The Oil Fund as a learning resource

Claude Opus 5.5

Anthropic · tested 28 September 2026 · delivered

The delivery runs as the model made it. Open in a new window.

The opening view, captured by our runner at 1920 × 1080
The opening view, captured by our runner at 1920 × 1080

Our assessment

Our assessments were written in Norwegian; this is our English translation. Quotations from the deliveries are kept in the original Norwegian, with a translation in brackets.

Does it work?
5
Does it follow the task?
5
Academic or creative quality
5
Little follow-up work
4
Average
4.75
Honesty (not in the average)
5

The best Oil Fund delivery so far: correct figures, a thorough and honest reconciliation, denominators everywhere and a consistency check that makes the figures verifiable, delivered in eight minutes for USD 1.79.

Strengths

  • All file totals match the control figures, and the reconciliation against both Table 1 and the balance sheet shows each discrepancy (+77, +228 and −21 billion) without forcing them to agree.
  • Scope and denominator are stated with every chart and table, and the whole fund is kept separate from the filtered equity views.
  • A consistency check in the browser that recalculates the totals from the table rows (“Konsistenskontroll OK” – “Consistency check OK”); 13 charts, all visible.
  • Monthly returns taken only from NBIM's own file in the package, with the period stated and the model's own composition clearly labelled.

Weaknesses

  • Country names are left in English, while the sectors are translated into Norwegian.
  • The report figures are taken from the quotations in kilder.md, not read from the PDF (the environment lacked PDF tools; stated by the model).
  • The mobile view has not been checked systematically (stated by the model).

Assessed 27 September 2026. One attempt per task.

The run

Model IDclaude-opus-5-5
Settingsoutput_config: {"effort":"high"} · maxOutputTokens: 64000 · dryRun: false
EnvironmentOur runner (closed container)
Time8 min 52 s
Steps31
Tokens1,799,412 in · 48,249 out
Cost at the providerUSD 1.79
EndedDelivered
Where data was processedUSA (Anthropic).
Material packageec60361bafe00b8a
Human helpNone

Download the whole delivery (zip)

The model's own check report

The text was written by the model in Norwegian and is reproduced unchanged, without translation.

# Kontrollrapport ## Hva som fungerer (kontrollert) - **Rapporten åpner uten nett.** `index.html` er åpnet fra `file://` og via `skjermbilde` (Chromium). Ingen konsollfeil ble rapportert. ECharts og data ligger lokalt (`lib/`, `data/`). - **Grafene** er kontrollert visuelt med skjermbilder: - aktivafordeling for hele fondet - månedlig avkastning i H1 2026 - aksjer per land og per region (knapp for å bytte) - aksjer per sektor - de 20 største aksjebeholdningene - kumulativ konsentrasjonskurve - to filtrerte grafer (sektor og topp 10) - renter per type og per land - eiendom per land og antall eiendommer per type - infrastruktur per land - **Verktøytips** er testet med Playwright ved å føre musepekeren over grafene for topp 20, fondsfordeling, geografi og sektor. Verktøytipsene viste verdi, andel med nevner og omfang, for eksempel «NVIDIA Corp … 612,0 mrd. kr (61,8 mrd. USD) · 3,72 % av aksjefilen». - **Filtre og tabell** er testet med Playwright: - Søket «zzzqqq» gir en tydelig melding om tomt resultat i statuslinjen, i tabellen og i begge filtrerte grafer («Ingen treff i utvalget»). Det samme gjelder søket «xyzxyz» kombinert med Brazil + Energi, som også er kontrollert med skjermbilde. - Japan + Energi gir 7 selskaper, 5,5 mrd. kr og 0,03 % av aksjefilen. - Japan + søket «bank» gir 30 selskaper. - Sortering på selskapsnavn og bla mellom sider fungerer. Nullstill tilbakestiller filtre og sortering. - **Konsistens:** ved lasting beregner nettleseren summene for land, sektor og region, totalen og andelen til de ti største fra de samme radene som tabellen bruker. Resultatet sammenlignes med Python-aggregatene. Siden viser «Konsistenskontroll OK». - **CSV og XLSX** har samme antall rader og samme sum i NOK for aksjer og renter (assert i `prep.py`). - **Reproduserbarhet:** `prep.py` er kjørt både mot `/pakke` og mot `kildedata/` i leveransen, og gav identisk `beregnet_data.json` (samme MD5). - **Kontrolltall:** filsummene er identiske med kontrolltallene i pakkens `dataforklaring.md`: aksjer 16 435 349 656 605 kr, renter 6 087 656 903 011 kr, eiendom 371 200 943 411 kr og infrastruktur 83 383 234 801 kr. - **Ordtelling:** analyseteksten er på om lag 1 304 ord, målt i Chromium. Tellingen omfatter avsnitt, lister og begrepsdefinisjoner, men ikke tabeller og grafer. ## Kjente mangler og begrensninger - **Rapporttallene er ikke lest direkte fra PDF-en.** Miljøet har ingen verktøy for å trekke ut PDF-tekst (pdftotext, pypdf og fitz mangler). Tallene fra tabell 1, balansen og tabell 7 og 9 er derfor hentet fra de ordrette sitatene i pakkens `kilder.md`, med sidehenvisninger. - **Halvårsavkastningen er ikke avstemt mot rapportteksten.** Tallene er vår egen sammensetning av NBIMs månedstall, og det står tydelig i rapporten. - **Avvikene er ikke forklart av NBIM.** Avviket mellom filsum og tabell 1 er +77 mrd. for aksjer, +228 mrd. for renter og −21 mrd. for infrastruktur. Avvikene er vist, men ikke forklart. Den mulige forklaringen i rapporten er merket som egen tolkning. - **Grovt detaljnivå for renter, eiendom og infrastruktur.** Rentefilen har ingen durasjon, kredittvurdering eller valuta. Eiendom og infrastruktur har bare verdi per land. Obligasjonstyper som er kombinert per utsteder, kan ikke deles opp. - **Ingen landkart.** Geografien vises som stolpediagram. - **Definisjoner mangler i kilden.** NBIM dokumenterer ikke hvordan land tilordnes, hvordan eierandel og stemmeandel defineres, eller hvilken valutakurs som er brukt. Rapporten sier dette eksplisitt. - **Bare stikkprøver av layouten.** Rapporten er ikke testet i andre nettlesere enn Chromium, og mobilvisning er ikke kontrollert systematisk. ## Vesentlige forenklinger - Andeler i aksjedelen bruker summen av aksjefilen som nevner, ikke tabell 1 og ikke fondets verdi. Nevneren er oppgitt ved hver graf og tabell. - Sektornavnene er oversatt til norsk, mens landnavnene står på engelsk som i kilden. - Avkastning vises bare for januar–juni 2026. Vi har ikke laget noen historiske tidsserier. ## Verktøy som faktisk er brukt - Python 3.12.3 med pandas 2.1.4, numpy 1.26.4 og openpyxl 3.1.2 (databehandling) og Pillow (beskjæring av skjermbilder). - Apache ECharts 5.6.0 (grafer), vanlig JavaScript, HTML og CSS. - Node 22.18.0 og Playwright 1.55.0 med Chromium (interaksjonstester, ordtelling og skjermbilder av seksjoner). Verktøyet `skjermbilde` er brukt til helsidebilder og sjekk av konsollfeil. - LibreOffice og ffmpeg er ikke brukt.