Hopp til hovedinnhold

Model tests · The Oil Fund as a learning resource

GPT-6 Sol

OpenAI · tested 28 September 2026 · delivered

The delivery runs as the model made it. Open in a new window.

The opening view, captured by our runner at 1920 × 1080
The opening view, captured by our runner at 1920 × 1080

Our assessment

Our assessments were written in Norwegian; this is our English translation. Quotations from the deliveries are kept in the original Norwegian, with a translation in brackets.

Does it work?
5
Does it follow the task?
5
Academic or creative quality
5
Little follow-up work
4
Average
4.75
Honesty (not in the average)
5

As strong as Opus: correct figures, a thorough reconciliation and one of the best-looking reports in the test, with its own interaction test, delivered in eight minutes for USD 4.26.

Strengths

  • All key figures are correct, and the reconciliation shows each discrepancy against Table 1 and the balance sheet (equities +77.35 and fixed income +227.66 billion) without forcing them to agree.
  • A well-executed teaching device: “lesekort” (“reading cards”) that explain what can be compared, and the denominator next to every share.
  • Filters that apply to both the charts and the table, leaving the whole fund untouched; its own automated interaction test (test_app.js) is included.
  • Checked on mobile (390 px), and an overflow was found and fixed.

Weaknesses

  • Sector and country names are left in English.
  • Puts NBIM's PDF and the original files in the delivery (not published from here), and says itself that reuse needs to be cleared.

Assessed 28 September 2026. One attempt per task.

The run

Model IDgpt-6-sol
Settingsreasoning: {"effort":"high"} · maxOutputTokens: 64000 · dryRun: false
EnvironmentOur runner (closed container)
Time8 min 53 s
Steps42
Tokens1,964,179 in · 33,568 out
Cost at the providerUSD 4.26
EndedDelivered
Where data was processedUSA (OpenAI). Abuse logs kept for 30 days. Nothing is stored in the API (store: false).
Material packageec60361bafe00b8a
Human helpNone

Download the whole delivery (zip)

The model's own check report

The text was written by the model in Norwegian and is reproduced unchanged, without translation.

# Kontrollrapport ## Hva som fungerer og faktisk ble prøvd - Rapporten åpnet uten nettverk både som lokal `file:///…/index.html` og via lokal `python3 -m http.server 8765`; lokale scripts, data og stilark ble lastet uten nettleserfeil. Skjermbilder ble sett på i 1440 px desktop og 390 px mobil. En mobil overflyt fra lange selskapsnavn ble oppdaget og rettet; etter rettingen var dokumentbredden 390 px ved 390 px vindu. - `python3 src/bygg_data.py --input kilder` kjørt. Skriptet validerte 7 077 aksjer, 1 664 renteutstedere, 1 625 adresser og 17 infrastrukturprosjekter/-fond; kontrollerte konstant landtotal i de to unoterte filene og de fire forventede NOK-summene. Flatt beregnet CSV er kontrollert til **8 762 rader** (7 077 + 1 664 + 15 + 6), der sum per del er lik nevneren; prosentene summerer til 100 % innen normal avrundingsfeil. - `node src/test_app.js` ble kjørt og besto: fire aktivasektorer; 9 landstolper, 11 sektorstolper og 10 topposter uten filtre; NVIDIA Corp som største selskapsrad; USA-filter til 1 243 rader og 8 952 217 830 992 NOK; USA + teknologi til 3 759 259 638 544 NOK; felles nullresultat for grafer og tabell; klikk på land-, sektor- og selskapsstolper; verdi-sortering og side 2 av tabellen; nullstilling; ingen JavaScript-feil. Ved filtre ble hovedgrafen over hele fondet fortsatt stående med fire sektorer. Verktøytipset for USA viste nøyaktig NOK og nevner 16 435 349 656 605 NOK. - Renter, eiendom og infrastruktur har egne ufiltrerte landgrafer og beløp beregnet på filenes respektive nivå. Eiendom- og infrastrukturverdier telles én gang per land, ikke én gang per adresse/prosjekt. Rapportens tall er sammenlignet mot tallene transkribert fra norsk NBIM-PDF i den medfølgende `kilder/kilder.md` (tabell 1, tabell 7/9 og balansen); original norsk PDF er vedlagt for uavhengig kildekontroll. - Statisk HTML-tekst ble telt til ca. **993 ord**, under grensen 1 500 ord for norsk nettleseranalyse. Beregningstabell og metode er separate filer. ## Avstemming og kjente begrensninger - Rapportens **22 683 mrd. NOK** er ikke erstattet med sum av beholdningsfiler. Investeringsporteføljen er **22 695 mrd.**, med −7 mrd. utsatt skatt og −5 mrd. påløpt forvaltningsgodtgjøring i rapportens avrundede tabell 1. Aksjefilen overstiger rapportens aksjekategori med 77,350 mrd. NOK og rentefilen overstiger rentekategorien med 227,657 mrd. NOK; eksakt forklaring er ikke gitt i beholdningsdata. Eiendomsfilens dedupliserte 371 200,943 mill. er nær balansens 371 201 mill.; infrastrukturfilens 83 383,235 mill. avviker fra balansens 83 416 mill. Ingen detaljsum er tvunget til fondstotalen. - NBIMs `Country` er ikke et mål for selskapenes globale inntekts- eller valutarisiko. Rentefilen inneholder ingen enkeltpapirer, løpetider eller rentefølsomhet. De unoterte filene har ingen verdier per adresse/prosjekt, slik at sektorer der ikke kan verdivektes. CSV-utgavene av aksjer/renter mangler faktisk datakolonne for registreringsland; de medfølgende XLSX-utgavene er valgt. USD beholdes fra NBIM, ikke omregnet. Ingen beholdningsbasert avkastningshistorikk, handelsstrømmer eller oppdiktet tidsserie er laget. - Beløp på skjermen avrundes; verktøytips og nedlastbar tabell gir detaljbeløp. Forskjellen mellom eiendomsfilen og balansen er under 0,001 mrd. og vises i **millioner** i avstemmingen for å unngå misvisende «−0,000 mrd.». - NBIMs ansvarsfraskrivelse kan begrense gjenbruk av PDF og originalfiler; eventuelt offentlig viderebruk må avklares av utgiver. Risikokommentarene er tolkninger, ikke kildedokumenterte prognoser. Rapporten er ikke testet i andre nettlesere enn Chromium. ## Verktøy faktisk brukt Python 3.12 med pandas 2.1.4 og openpyxl 3.1.2 for datalesing, aggregering og kontroll; Node.js 22.18.0 med Playwright 1.55.0 og Chromium 140.0.7339.16 for interaksjonstester og skjermbilder; `skjermbilde` og `se_bilde` for visuell inspeksjon; `python3 -m http.server` for lokal server. Ingen eksterne API-kall, CDN, installerte tilleggspakker, LibreOffice-rendering eller avkastningsmodeller ble brukt.