Hopp til hovedinnhold
Bærekraft

Klimaavtrykket vårt

Hver gang en KI-kollega svarer, bruker et datasenter strøm og vann. Her viser vi hvor mye vi anslår at KI-bruken vår har kostet så langt — i simuleringene, i verktøyet og i utviklingen av det — og hvordan vi regner.

Strøm
375 kWh
Spenn 95 kWh–948 kWh
Utslipp CO₂-ekvivalenter
139 kg
Spenn 24 kg–426 kg
Vann til kjøling
412 L
Spenn 19 L–1,7 m³

Omtrent som å kjøre 2 080 km med elbil, eller å slippe ut det samme som 1 150 km med en ny bensinbil.

Tallene er anslag med et spenn, ikke målinger: ingen av KI-leverandørene vi bruker, oppgir hvor mye strøm modellene deres trenger. Vi viser derfor et middels anslag, med lavt og høyt anslag ved siden av.

Regnet ut 5. okt. 2026, 16:29. Tallene oppdateres hver sjette time.

Fordelingen

Hvor avtrykket kommer fra

Vi deler KI-bruken i tre: det studentene møter i øktene, verktøyet emneansvarlige bruker, og arbeidet med å bygge det hele.

Simuleringene

1,3 g CO₂eunder 1 % av utslippet

20 Wh · 22 mL · 127 KI-kall

KI-kollegenes svar i øktene, tale inn og ut, og notatene etter økta. Samtalene går til Mistral AI på EU-endepunktet.

Verktøyet og nettsiden

8,2 g CO₂eunder 1 % av utslippet

22 Wh · 25 mL · 12 KI-kall

Byggerassistenten, hjelpechatten, forhåndsvisningen og KI-testen. Her bruker vi mest Claude fra Anthropic, som kjører i USA.

Utviklingen

139 kg CO₂eover 99 % av utslippet

374 kWh · 412 L · 32 866 KI-kall

Når vi bygger og retter verktøyet med KI-assistenten Claude Code. Det er den største posten, og den henger ikke sammen med hvor mange studenter som bruker verktøyet.

Talt fra september 2026.

Det meste av avtrykket kommer fra utviklingen, ikke fra studentene. Å bygge et verktøy med KI bruker langt mer enn å kjøre det — og det tallet vil vi heller vise enn gjemme.

Før 2. oktober 2026 lagret vi bare forbruket i samtalene i øktene og i KI-testen. Det andre verktøyet brukte før den datoen, mangler i tallene.

Én økt

Hva koster en økt?

Et regneeksempel: 30 studenter i en skriftlig økt på 45 minutter. Vi bruker typiske tall for hvor mye studentene skriver og hvor lange svarene er.

KI-svar
2 565
Hele økta
25 g
705 Wh · 776 mL
Utslipp per student
0,82 g
CO₂e
  • Muntlig økt med tale inn og ut: 1,1 g per student.
  • Den samme skriftlige økta på et gjennomsnittlig amerikansk strømnett i stedet for det europeiske vi regner med for Mistral: 261 g — omtrent 11 ganger så mye. Forholdet avhenger av hvilke strømtall man velger; se «Hvorfor tallene spriker».1,2,4
Visste du at

Visste du at …

Noen tall som har formet valgene våre. Hvert punkt viser til kildene nederst på siden.

Strømnettet betyr mer enn du tror

Regnet med hele livsløpet til kraftverkene slapp strømproduksjonen i 2025 ut om lag 28 gram CO₂e per kWh i Norge, 41 i Frankrike, 210 i snittet i EU og 384 i USA. Det samme KI-svaret kan altså ha mange ganger så stort utslipp, bare avhengig av hvor datasenteret står. Regnet bare med utslippet fra selve kraftverkene var Frankrike nede i 19,6 gram.1,2

Studentsamtalene blir i Europa

KI-kollegene svarer med Mistral AI, et fransk selskap, som lagrer og behandler data i EU som standard. Selve nettsiden kjører hos Upsun i OVHclouds datasenter i Gravelines i Nord-Frankrike, som Upsun oppgir til 58 gram CO₂e per kWh.5,6

Ett KI-svar er lite — mange er mye

Google målte at en typisk tekstforespørsel til Gemini brukte 0,24 Wh i mai 2025, og Epoch AI anslår rundt 0,3 Wh for et vanlig ChatGPT-svar. Det er som en LED-pære på 10 watt i halvannet til to minutter. Anthropic, som lager Claude, publiserer ikke slike tall, så vi må bruke andres som referanse.7,8

Treningen og maskinene teller også

Mistral AI fikk gjort en livsløpsanalyse av språkmodellen Large 2 sammen med Carbone 4 og det franske miljøbyrået ADEME. Med trening og produksjon av maskinvare kom et svar på 400 tokens på 1,14 gram CO₂e og 45 milliliter vann. Treningen og de første 18 månedene i bruk ga til sammen 20 400 tonn CO₂e og 281 000 kubikkmeter vann. Vi bruker metoden som et øvre tak under «Slik regner vi».9

Vann er vanskeligere å telle enn strøm

Datasentre bruker vann til kjøling. Google oppgir 0,26 milliliter per Gemini-forespørsel — om lag fem dråper. Forskere ved University of California anslo at GPT-3 brukte en halv liter for 10–50 svar når vannet i kraftproduksjonen regnes med. Forskjellen viser hvor mye det betyr hva man tar med.7,10

Bilder koster mer enn tekst

Forskere fra Hugging Face og Carnegie Mellon målte åpne modeller og fant at å lage et bilde i snitt brukte over 60 ganger så mye strøm som å lage et tekstsvar. Derfor teller vi bildene i «Lag deg selv» for seg.11

Datasentrene vokser fort

Datasentre brukte om lag 415 TWh strøm i verden i 2024, rundt 1,5 prosent av alt strømforbruk, og Det internasjonale energibyrået venter at tallet blir om lag doblet innen 2030. I USA gikk 4,4 prosent av all strøm til datasentre allerede i 2023.12,13

Vi kaller oss ikke klimanøytrale

Fra 27. september 2026 forbyr EU å påstå at en tjeneste er klimanøytral fordi utslippene er kompensert med kjøpte kreditter. Norge har vedtatt den samme regelen, men den har ennå ikke trådt i kraft. Forbrukertilsynet fraråder allerede slike påstander. Vi skriver derfor hva vi gjør, og hvor mye — ikke at avtrykket er borte.14,15,16

Metoden

Slik regner vi

Fire steg fra hvert KI-kall til tallene øverst. Faktorene under er de samme som regnestykket bruker, så de kan aldri si noe annet enn tallene.

  1. Tokens

    Hvert KI-kall lagrer hvor mange tokens (tekstbiter) som gikk inn og ut, hvilken modell som svarte og hvilken leverandør som kjørte den.

  2. Strøm

    Tokens ganges med et anslag for strøm per 1000 tokens, etter hvor stor modellen er. Inn-tokens teller mindre enn ut-tokens, og gjenbrukte tokens nesten ingenting.

  3. Utslipp

    Strømmen ganges med utslippet per kWh i strømnettet der leverandøren kjører modellen — ikke med kjøpte opprinnelsesgarantier. Oppgir ikke leverandøren landet, velger vi et spenn som dekker de aktuelle landene.

  4. Vann

    Strømmen ganges med hvor mye vann datasentre i snitt bruker til kjøling per kWh. Vann brukt i kraftverkene er ikke med.

Strøm per 1000 ut-tokens7,8

ModellstørrelseLavMiddelsHøy
LitenMistral Small, Claude Haiku0,05 Wh0,15 Wh0,5 Wh
MellomstorMistral Large og Medium, Claude Sonnet0,15 Wh0,5 Wh1,5 Wh
StorClaude Opus og Fable0,3 Wh1,2 Wh3 Wh

Utslipp per kWh der modellene kjører2,3,4

LeverandørLavMiddelsHøy
Mistral AIEU (Mistral oppgir ikke land)15 g35 g175 g
Speechmatics (tale inn)EU20 g175 g250 g
Anthropic (Claude)USA250 g370 g450 g
ElevenLabs (tale ut)Ukjent, USA eller EU20 g250 g450 g
Google (bilder)USA og globalt125 g370 g450 g

Hvorfor tallene spriker1,2,3,4,5,6

Utslippet per kWh for det samme landet kan variere mye, avhengig av hva som regnes med. Vi viser derfor et spenn og sier hvordan vi har valgt.

  • Direkte eller livsløp: Fransk strøm slapp ut 19,6 gram CO₂e per kWh i 2025 når bare selve kraftverkene telles. Tas bygging av kraftverk, gruvedrift og drivstoff med, blir tallet 41 gram.
  • Snitt over året eller time for time: Upsun oppgir 58 gram for datasenteret sitt i Frankrike, etter Det internasjonale energibyrået og Electricity Maps. Slike tall veier ofte timene med høyt forbruk tyngre.
  • Ukjent sted: Mistral oppgir bare at data behandles i EU, ikke i hvilket land. Vi har derfor satt middels til 35 gram, på nivå med Sverige og Frankrike regnet med livsløp, og bruker EU-snittet (om lag 175 gram) som høyt anslag.
  • Markedsbasert eller stedsbasert: Noen selskaper regner med strømmen de har kjøpt opprinnelsesgarantier for, og får da lavere tall. Vi bruker strømnettet der datasenteret står.
  • USA regner vi med 370 gram, etter de direkte utslippene fra strømproduksjonen (EIA). Regnet med livsløp er tallet om lag 384 gram.

Vann til kjøling: 1,1 liter per kWh (spenn 0,2–1,8).7

Øvre tak etter livsløpsmetoden til Mistral AI, med trening og maskinvare: 187 kg CO₂e. Det er ikke lagt sammen med tallene øverst, men viser hvor høyt avtrykket kan bli når alt regnes med.9

Dette er ikke med

  • Treningen av modellene (bare i livsløpstaket over).
  • Driften av selve nettsiden hos Upsun og lagringen hos Scaleway.
  • Studentenes og undervisernes egne maskiner og nettverk.
  • Vannet som brukes der strømmen produseres.
Kompensasjon

Slik kompenserer vi for klimaavtrykket

Vi har ikke kompensert for avtrykket ennå. Når vi gjør det, står det her: hva vi har kjøpt, hos hvem, for hvor mange tonn, og når.

Slik tenker vi

  • Vi kompenserer for det høye anslaget, ikke det middels, så vi heller kompenserer for mye enn for lite.
  • Vi foretrekker varig fjerning av CO₂, som biokull, framfor skogkreditter der karbonet kan slippes ut igjen.
  • Vi kaller ikke verktøyet klimanøytralt. Kompensasjon fjerner ikke utslippet; den er et tillegg til å holde det lavt.

Hva det ville kostet i dag

Det høyeste anslaget vårt så langt er 426 kg CO₂e (høyt strømanslag eller livsløpstaket, det som er størst). Slik ville det kostet å kompensere for det:

TypePris per tonnFor oss nå
Skog- og naturkreditter (ikke varig)7–24 €32 kr–110 kr
EU-kvoter som slettes80–86 €367 kr–395 kr
Naturbasert fjerning30–150 €138 kr–688 kr
Biokull (varig fjerning)105–200 €482 kr–918 kr

Priser lest 3. oktober 2026 fra tilbydernes egne sider og S&P Global (EU-kvoter).

Kilder

Kildene bak tallene

Typen sier hvor mye du kan stole på tallet: forskning er fagfellevurdert, mens selskapenes egne tall ikke er etterprøvd av noen utenfor.

  1. AnalyseinstituttEmber, via Our World in Data: Carbon intensity of electricity generation (livsløp, g CO₂e per kWh) (juni 2026).
  2. MyndighetRTE (fransk systemoperatør): Bilan électrique 2025 — utslipp fra strømproduksjonen (februar 2026).
  3. MyndighetDet europeiske miljøbyrået (EEA): Key trends and drivers in greenhouse gas emissions in the European Union (april 2026).
  4. MyndighetU.S. Energy Information Administration (EIA): How much carbon dioxide is produced per kilowatthour of U.S. electricity generation? (desember 2024).
  5. Selskapets egne tallMistral AI: Where do you store my data or my organization’s data? (2026).
  6. Selskapets egne tallUpsun: Regions — fr-3, OVHcloud Gravelines (april 2026).
  7. Selskapets egne tallElsworth m.fl., Google: Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale (august 2025).
  8. AnalyseinstituttJosh You, Epoch AI: How much energy does ChatGPT use? (februar 2025).
  9. Selskapets egne tallMistral AI, med Carbone 4 og ADEME: Our contribution to a global environmental standard for AI (juli 2025).
  10. Fagfellevurdert forskningLi, Yang, Islam og Ren: Making AI Less “Thirsty” (Communications of the ACM 68(7)) (juni 2025).
  11. Fagfellevurdert forskningLuccioni, Jernite og Strubell: Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? (ACM FAccT 2024) (juni 2024).
  12. AnalyseinstituttDet internasjonale energibyrået (IEA): Energy and AI (april 2025).
  13. MyndighetShehabi m.fl., Lawrence Berkeley National Laboratory: 2024 United States Data Center Energy Usage Report (desember 2024).
  14. RegelverkEuropaparlamentet og Rådet: Direktiv (EU) 2024/825 om å styrke forbrukerne i den grønne omstillingen (februar 2024).
  15. RegelverkStortinget: Lov 19. juni 2026 nr. 34 om endringer i markedsføringsloven m.m. (ikke trådt i kraft) (juni 2026).
  16. MyndighetForbrukertilsynet: Unngå bruk av påstander om «klimanøytral» eller «klimakompensert» (nordisk standpunkt) (mai 2024).

Sist oppdatert 5. oktober 2026. Faktorene kontrolleres minst hvert halvår, og når en leverandør publiserer egne tall.

Ser du en feil, eller har du en bedre kilde? Skriv til kontakt@virtualaicorp.no.